Alibaba presenta HappyHorse-1.0, otro modelo multimodal próximamente
El 10 de abril, Alibaba anunció oficialmente en redes sociales que HappyHorse es su producto de modelo multimodal de desarrollo propio, aclarando al mismo tiempo que todos los nombres de dominio relacionados que circulan por Internet no son sitios web oficiales. Posteriormente, la plataforma de evaluación de IA de terceros Artificial Analysis anunció que la interfaz API del modelo HappyHorse tiene previsto abrirse oficialmente al público el 30 de abril.
Antecedentes de I+D del modelo y afiliación del equipo
Según fuentes cercanas a Alibaba de Yicai “Neocortex”, HappyHorse-1.0 fue desarrollado por el equipo del antiguo Laboratorio de Vida Futura perteneciente al Grupo Taobao Tmall. En la última ronda de reestructuración organizativa de Alibaba, este equipo se ha incorporado al recién creado grupo empresarial Alibaba Token Hub (ATH), dependiente de la “División de Innovación en IA”.
La fuente también reveló que HappyHorse-1.0 es solo el primer producto de la matriz de modelos multimodales de desarrollo propio del equipo, y que Alibaba lanzará próximamente otro modelo multimodal con posicionamiento diferente para formar una gama de productos junto a HappyHorse-1.0.
Rendimiento impresionante en evaluaciones
La semana pasada, HappyHorse-1.0 apareció por primera vez en la prueba de votación anónima de la plataforma de evaluación de terceros Artificial Analysis. En la prueba a ciegas donde los usuarios no conocían la identidad del modelo, HappyHorse-1.0 recibió más votos de preferencia de los usuarios que Seedance 2.0 de ByteDance y Kling 3.0 de Kuaishou entre los modelos de generación de vídeo.
Rendimiento específico:
- Generación de vídeo puro (sin audio): HappyHorse-1.0 muestra ventajas significativas, con votos de usuarios muy superiores a los de la competencia
- Generación integrada de audio y vídeo: El rendimiento es comparable al de Seedance 2.0, situándose en el primer escalón de la industria
Antes de esto, la I+D de modelos de generación de vídeo de Alibaba estaba dirigida principalmente por el equipo Wanxiang del Laboratorio Tongyi, que acaba de ser ascendido a División de Modelos de Gran Escala Tongyi el 8 de abril. El lanzamiento de HappyHorse-1.0 marca que la “División de Innovación en IA” se ha convertido en otro equipo de I+D de modelos multimodales altamente competitivo del grupo empresarial ATH de Alibaba.
Estrategia de código cerrado y competencia en el sector
Se informa que HappyHorse-1.0 no será de código abierto por el momento, lo que coincide con la estrategia general de modelos de Alibaba de pasar gradualmente a código cerrado recientemente. Desde finales de marzo, productos como el modelo multimodal completo Qwen3.5-Omni, el primer modelo de la serie Qwen3.6 Qwen3.6-Plus y el modelo de generación de vídeo Wan2.7-Video lanzados por Alibaba no han sido de código abierto.
Anteriormente, Alibaba solo adoptaba una estrategia de código cerrado para la serie Max de mayor rendimiento de sus modelos, que los usuarios no podían desplegar de forma independiente y tenían que pagar por ellos mediante llamadas API. Ahora esta estrategia se ha extendido a otras versiones fuera de la serie Max, lo que indica el ajuste estratégico de Alibaba en la comercialización de la IA.
Mejorar las capacidades multimodales es una de las prioridades estratégicas actuales de Alibaba. Durante el Festival de Primavera de 2026, el modelo de generación de vídeo Seedance 2.0 lanzado por ByteDance recibió un gran reconocimiento del mercado, siendo calificado por medios extranjeros como un modelo de IA chino que “pone a Hollywood en pánico”. Fuentes cercanas a Alibaba revelaron que el lanzamiento de este producto de ByteDance sorprendió al equipo interno de Alibaba, ya que en la conferencia anual de Volcano Engine de diciembre del año pasado, el modelo base Seed1.8 y el modelo de generación de vídeo Seedance 1.5 pro presentados por Byte no tuvieron un rendimiento destacado. La actualización principal de Seedance 1.5 pro fue el lanzamiento de la función de “generación integrada de audio y vídeo”, capacidad que Alibaba ya había implementado en Wan2.5, lanzado en septiembre del año pasado.
Cambios en el panorama del mercado
En comparación con los modelos de chat de texto puro, la generación multimodal consume más recursos informáticos y Tokens, lo que afectará directamente a la cuota de mercado de los proveedores de servicios de computación en la nube en el mercado de MaaS (Modelo como Servicio). Según datos publicados por IDC, Volcano Engine ya ocupaba el 49,2% de la cuota del mercado chino de MaaS en el primer semestre de 2025, mientras que la cuota de mercado de Alibaba Cloud era del 27%.
El lanzamiento de la serie de modelos HappyHorse se convertirá en una matriz de productos importante para que Alibaba compita con sus rivales en el campo de la IA multimodal.
Prueba las capacidades de generación de IA de HappyHorse
Ahora puedes probar directamente las potentes capacidades de generación de vídeo del modelo HappyHorse en nuestra plataforma, sin necesidad de esperar a que se abra la API.