Alibaba annuncia HappyHorse-1.0, un altro modello multimodale arriverà presto
Il 10 aprile, Alibaba ha annunciato ufficialmente sulle piattaforme social che HappyHorse è il suo prodotto di modello multimodale auto-sviluppato, chiarendo contemporaneamente che tutti i nomi di dominio correlati in circolazione online non sono siti web ufficiali. Successivamente, la piattaforma di valutazione AI di terze parti Artificial Analysis ha annunciato che l’interfaccia API per il modello HappyHorse è pianificata per essere aperta ufficialmente al pubblico il 30 aprile.
Contesto della R&S del modello e affiliazione del team
Secondo fonti vicine ad Alibaba da Yicai “Neocorteccia”, HappyHorse-1.0 è stato sviluppato dall’ex team del Future Life Laboratory appartenente al gruppo Taobao Tmall. Nell’ultimo round di ristrutturazione organizzativa di Alibaba, questo team è stato incorporato nel gruppo commerciale appena costituito Alibaba Token Hub (ATH), sotto la “Divisione Innovazione AI”.
La fonte ha anche rivelato che HappyHorse-1.0 è solo il primo prodotto nella matrice di modelli multimodali auto-sviluppati dal team, e Alibaba lancerà presto un altro modello multimodale con posizionamento diverso per formare una gerarchia di prodotti con HappyHorse-1.0.
Prestazioni impressionanti nella valutazione
La scorsa settimana, HappyHorse-1.0 è apparso per la prima volta nel test di voto anonimo sulla piattaforma di valutazione di terze parti Artificial Analysis. Nel test cieco in cui gli utenti non conoscevano l’identità del modello, HappyHorse-1.0 ha ricevuto più voti di preferenza degli utenti rispetto a Seedance 2.0 di ByteDance e Kling 3.0 di Kuaishou tra i modelli di generazione video.
Prestazioni specifiche:
- Generazione video pura (senza audio): HappyHorse-1.0 mostra vantaggi significativi, i voti degli utenti superano di gran lunga quelli dei concorrenti
- Generazione audio e video integrata: Le prestazioni sono paragonabili a Seedance 2.0, collocandolo nel primo livello del settore
Prima di allora, la R&S dei modelli di generazione video in Alibaba era principalmente guidata dal team Wanxiang sotto il Laboratorio Tongyi, che è stato appena aggiornato alla Divisione Modello Grande Tongyi l’8 aprile. Il lancio di HappyHorse-1.0 segna che la “Divisione Innovazione AI” è diventata un altro team di R&S di modelli multimodali altamente competitivo sotto il gruppo commerciale ATH di Alibaba.
Strategia a codice chiuso e concorrenza industriale
Secondo quanto riferito, HappyHorse-1.0 non sarà open source per il momento, il che è coerente con l’attuale strategia generale dei modelli di Alibaba che sta gradualmente passando al codice chiuso. Dalla fine di marzo, prodotti come il modello grande a modalità completa Qwen3.5-Omni, il primo modello della serie Qwen3.6 Qwen3.6-Plus e il modello di generazione video Wan2.7-Video rilasciati da Alibaba non sono open source.
In precedenza, Alibaba adottava una strategia a codice chiuso solo per la serie Max più potente dei suoi modelli, che gli utenti non potevano distribuire autonomamente e per cui dovevano pagare tramite chiamate API. Questa strategia è stata ora estesa ad altre versioni al di fuori della serie Max, indicando l’adeguamento strategico di Alibaba nella commercializzazione dell’AI.
Migliorare le capacità multimodali è una delle priorità strategiche attuali di Alibaba. Durante il Festival di Primavera 2026, il modello di generazione video Seedance 2.0 lanciato da ByteDance ha ricevuto un alto riconoscimento dal mercato, ed è stato valutato dai media stranieri come un modello AI cinese che “mette Hollywood nel panico”. Fonti vicine ad Alibaba hanno rivelato che il lancio del prodotto di ByteDance ha sorpreso una volta il team interno di Alibaba, perché alla conferenza annuale di Volcano Engine nel dicembre dello scorso anno, le prestazioni del modello base Seed1.8 e del modello di generazione video Seedance 1.5 pro rilasciati da Byte non erano prominenti. L’aggiornamento principale di Seedance 1.5 pro è stato il lancio della funzione “generazione audio e video integrata”, che Alibaba aveva già implementato in Wan2.5 rilasciato a settembre dello scorso anno.
Cambiamenti nel panorama del mercato
Rispetto ai modelli di chat di testo puro, la generazione multimodale consuma più risorse di calcolo e Token, il che influenzerà direttamente la quota di mercato dei fornitori di servizi di cloud computing nel mercato MaaS (Model as a Service). Secondo i dati pubblicati da IDC, Volcano Engine aveva occupato il 49,2% della quota di mercato MaaS della Cina nella prima metà del 2025, mentre la quota di mercato di Alibaba Cloud era del 27%.
Il lancio della serie di modelli HappyHorse diventerà una matrice di prodotti importante per Alibaba per competere con i concorrenti nel campo dell’AI multimodale.
Prova le capacità di generazione AI di HappyHorse
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