屠榜全球的 HappyHorse，定档 4 月 27 日！这匹 AI 黑马要正式上线了！

HappyHorse 1.0 官宣上线

HappyHorse-1.0 定档 2026 年 4 月 27 日开放 API 测试

本月初，一个代号为 HappyHorse 的模型在 AI 视频圈突然刷屏。它在多个权威 benchmark 上匿名参赛，结果直接屠榜。4 月 10 日，阿里 ATH 官方正式认领：HappyHorse 正是其多模态视频大模型项目，由 ATH 创新事业部牵头，联合通义实验室、淘天技术等多个团队联合研发。

如今这匹「黑马」终于揭开面纱——2026 年 4 月 27 日，HappyHorse-1.0 将通过阿里云百炼平台开放 API 测试，正式进入商用前的关键阶段。

一、从匿名屠榜到官方认领

回顾这半个多月的历程，HappyHorse 的亮相堪称戏剧性：

时间	事件
4 月初	匿名模型 HappyHorse 空降 Artificial Analysis AI Video Arena 全球盲测榜
文生视频（T2V）	Elo 1357 分登顶，超越 Seedance 2.0 近 60 分
图生视频（I2V）	创下 Elo 1406 分历史最高纪录
4 月 15 日	再登 LM Arena 视频编辑榜第一
4 月 17 日	LM Arena 文生、图生双榜 Top 2
4 月 10 日	阿里 ATH 官方正式认领 HappyHorse

能在盲测中连续霸榜，说明 HappyHorse 的生成质量经得住最严格的横向对比。没有品牌背书、没有历史口碑，仅凭画面本身就能让评测者 consistently 投它一票——这是实打实的技术硬实力。

二、单模型搞定音视频，技术架构一览

HappyHorse-1.0 的定位是「创作者友好型的全能视频生成工具」。它的核心思路可以概括为三个字：一体化。

三大生成模式

文本 → 视频（T2V）

输入自然语言描述，直接输出 1080P 电影级视频（4–12 秒）。光影、运动、空间关系的还原度相当精准。
图像 → 视频（I2V）

上传单张或多张图片，生成连贯的动态短片。语义理解能力强，动作衔接自然，画面闪烁感控制得不错。
原生音视频联合生成

这是 HappyHorse 最具差异化的能力。在单个 40 层 Transformer 中同步生成画面 + 音效/配音/对口型，支持 7 种语言。不需要后期再做音画合成，一次出片。

关键技术参数

指标	规格
总参数量	15B（150 亿）
架构	统一 Transformer，单流自注意力
蒸馏技术	DMD-2，去噪仅需 8 步
输出分辨率	稳定 1080P
支持画幅	16:9、9:16 等主流比例
Prompt 语言	中英双语支持

15B 参数统一建模文本、图像、视频、音频四种模态，加上 DMD-2 蒸馏把采样步数压到 8 步——这两个设计直接决定了 HappyHorse 在生成速度和音画一致性上的表现。

三、开放节奏：4 月测企服，5 月商用

根据官方披露的时间线：

节点	安排
2026 年 4 月 27 日	阿里云百炼平台开放 API 测试
首批开放对象	企业级客户、开发者、机构邀测
2026 年 5 月	正式发布商用版

对创作者和开发者来说，4 月 27 日的 API 测试开放是个重要窗口。可以提前接入、跑通工作流，为 5 月商用做准备。

四、对创作者意味着什么？

HappyHorse-1.0 的商用化，对内容创作者、设计师、剪辑师和品牌方的实际影响可以归纳为三点：

门槛降低：一句话或一张图就能出高质量短片，不再需要复杂的建模、渲染和剪辑技能。

效率提升：省去了传统视频制作中建模、渲染、配音、剪辑的大量时间。从创意到成片的周期大幅缩短。

成本可控：小团队甚至个人创作者，也能产出接近「电影级」质感的视频内容，不再受制于昂贵的设备和软件授权。

五、上手体验

如果你想在 API 开放前先感受 HappyHorse 的实际生成效果，可以直接通过下方的入口体验：

开始使用HappyHorse

无需等待 4 月 27 日的 API 开放，现在就能输入文本或上传图片，直接生成 1080p 的 AI 视频。支持文生视频和图生视频两种模式，出片速度和画面稳定性都经过实际验证。