屠榜全球的 HappyHorse，定檔 4 月 27 日！這匹 AI 黑馬要正式上線了！

HappyHorse 1.0 官宣上線

HappyHorse-1.0 定檔 2026 年 4 月 27 日開放 API 測試

本月初，一個代號為 HappyHorse 的模型在 AI 影片圈突然刷屏。它在多個權威 benchmark 上匿名參賽，結果直接屠榜。4 月 10 日，阿里 ATH 官方正式認領：HappyHorse 正是其多模態影片大模型專案，由 ATH 創新事業部牽頭，聯合通義實驗室、淘天技術等多個團隊聯合研發。

如今這匹「黑馬」終於揭開面紗——2026 年 4 月 27 日，HappyHorse-1.0 將透過阿里雲百鍊平台開放 API 測試，正式進入商用前的關鍵階段。

一、從匿名屠榜到官方認領

回顧這半個多月的歷程，HappyHorse 的亮相堪稱戲劇性：

時間	事件
4 月初	匿名模型 HappyHorse 空降 Artificial Analysis AI Video Arena 全球盲測榜
文生影片（T2V）	Elo 1357 分登頂，超越 Seedance 2.0 近 60 分
圖生影片（I2V）	創下 Elo 1406 分歷史最高紀錄
4 月 15 日	再登 LM Arena 影片編輯榜第一
4 月 17 日	LM Arena 文生、圖生雙榜 Top 2
4 月 10 日	阿里 ATH 官方正式認領 HappyHorse

能在盲測中連續霸榜，說明 HappyHorse 的生成品質經得起最嚴格的橫向對比。沒有品牌背書、沒有歷史口碑，僅憑畫面本身就能讓評測者 consistently 投它一票——這是實打實的技術硬實力。

二、單模型搞定影音，技術架構一覽

HappyHorse-1.0 的定位是「創作者友好型的全能影片生成工具」。它的核心思路可以概括為三個字：一體化。

三大生成模式

文字 → 影片（T2V）

輸入自然語言描述，直接輸出 1080P 電影級影片（4–12 秒）。光影、運動、空間關係的還原度相當精準。
圖像 → 影片（I2V）

上傳單張或多張圖片，生成連貫的動態短片。語義理解能力強，動作銜接自然，畫面閃爍感控制得不錯。
原生影音聯合生成

這是 HappyHorse 最具差異化的能力。在單個 40 層 Transformer 中同步生成畫面 + 音效/配音/對口型，支援 7 種語言。不需要後期再做音畫合成，一次出片。

關鍵技術參數

指標	規格
總參數量	15B（150 億）
架構	統一 Transformer，單流自注意力
蒸餾技術	DMD-2，去噪僅需 8 步
輸出解析度	穩定 1080P
支援畫幅	16:9、9:16 等主流比例
Prompt 語言	中英雙語支援

15B 參數統一建模文字、圖像、影片、音訊四種模態，加上 DMD-2 蒸餾把採樣步數壓到 8 步——這兩個設計直接決定了 HappyHorse 在生成速度和音畫一致性上的表現。

三、開放節奏：4 月測企服，5 月商用

根據官方披露的時間線：

節點	安排
2026 年 4 月 27 日	阿里雲百鍊平台開放 API 測試
首批開放對象	企業級客戶、開發者、機構邀測
2026 年 5 月	正式發布商用版

對創作者和開發者來說，4 月 27 日的 API 測試開放是個重要窗口。可以提前接入、跑通工作流，為 5 月商用做準備。

四、對創作者意味著什麼？

HappyHorse-1.0 的商用化，對內容創作者、設計師、剪輯師和品牌方的實際影響可以歸納為三點：

門檻降低：一句話或一張圖就能出高品質短片，不再需要複雜的建模、渲染和剪輯技能。

效率提升：省去了傳統影片製作中建模、渲染、配音、剪輯的大量時間。從創意到成片的週期大幅縮短。

成本可控：小團隊甚至個人創作者，也能產出接近「電影級」質感的影片內容，不再受制於昂貴的設備和軟體授權。

五、上手體驗

如果你想在 API 開放前先感受 HappyHorse 的實際生成效果，可以直接透過下方的入口體驗：

開始使用HappyHorse

無需等待 4 月 27 日的 API 開放，現在就能輸入文字或上傳圖片，直接生成 1080p 的 AI 影片。支援文生影片和圖生影片兩種模式，出片速度和畫面穩定性都經過實際驗證。